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某厨房设备有限公司

发布时间: 2020-09-16
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一、空压站概述

1.工厂用气状况:

用气压力范围在:6.5~7.25bar,每个月用气量大约50万m³。

2.站房设备详情:

空压站由9台55-75kW的空压机和3台冷干机组成。

3.站房现状:

1)设备功率普遍较小,产前用气量比较小时,设备卸载时间长,浪费比较严重;

2)设备的加载率均在70%左右,一直找不到提高设备加载率的办法;

3)依靠人工管理,但是管理方式比较粗放,换班时间去站房关停设备,响应慢,操作不及时,造成的浪费也比较大;

4)为了保证用气量,经常9台设备全部开启,设备处于频繁加卸载的状态,电能消耗较大;

5)设备老旧,能耗浪费比较大。

2019年9月份,空压站正式上线云智控系统。


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站房现场实拍图


二、云智控系统上线后的效果

1.数字化站房:提高管理效率

1)实现站房的全面监测:设备的数据和排气压力、流量、耗电量等数据;

2)数据可视化:通过2D、3D的站房组态图,将数据直接呈现在边缘端、电脑或手机小程序上,无需人工现场抄表,随时随地掌握站房内各设备运行数据;

3)设备故障预警:设备故障预警、保养到期提醒,并有多种通知方式:现场声光报警、PC弹窗、语音播报、手机电话/短信等;

4)数据统计与分析:能效分析、用气分析、浪费分析、故障统计分析等9大维度分析统计与自主查询,支持查看设备历史数据,帮助实现设备异常情况的快速预判;

5)自动生成专家级诊断月报:展示并分析整站能效等级、能源收益、单位能耗、累计用气、用气波动、设备稼动率、加载率、故障报警等情况。


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PC端2D组态图



2.智能化控制:降低运维成本30%

1)设备动态智能决策机制

以用气末端流量作调控依据,结合设备功率、比功率、排气量、设备类型、总运行时长,动态匹配最优的开机设备组合,并基于流量,提前识别用气突增情况,提前启动空压机,避免低压风险。

2)多参数多约束条件控制算法+AI模型

通过多参数多约束条件控制算法模型,以母管压力为调控依据,根据用气情况,多点捕捉系统工况变化,快速反应,准确执行,自主调节设备加卸载,实现9台空压机的反向智能控制,云端AI算法持续优化控制参数,实现参数自主调优,保证优势设备以最优参数运行,并持续优化升级智控能力。

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整站设备监测(手机小程序)


3.整站节能:节能率9%,累计节省电费17万元

1)压力最优化节能

窄带恒压技术:变层叠式压力带为窄带恒定压力带,以用气末端的压力和流量为调控依据,实现对整站设备的集中智能控制,缩窄压力波动范围60%。

2)控制最优化节能

多参数多约束条件控制算法+AI模型+边缘计算技术:通过这些智能化控制技术,结合设备工况及用气工况,动态匹配最优的开机设备组合,让优势设备优先运行;另一方面,在控制频率保护机制下,将设备平均加载率提高至98%以上。同时,采用边缘端+云端相结合的双重控制方式,云边协同,保证系统稳定运行,持续优化节能效果。


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